<김용수의 생활 속 수학이야기>
얼마 전 류현진 돌풍은 ‘빅 데이터의 힘’으로 타자 성향, 심판 스트라이크 존을 정밀 분석하여 연승을 하였다는 신문기사를 보았다. 그리고 미국 LA에서는 빅 데이터를 이용하여 범행 가능시간과 장소를 예측하여 아침 회의시간에 알려주면 경찰이 출동하여 많은 범죄를 예방하고 검거를 하여 범죄를 10% 이상 줄였다고 한다. 빅 데이터(Big data)란 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다.
다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고 개인화된 현대사회 구성원마다 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석 가능케 하며, 과거에는 불가능했던 기술을 실현시키기도 한다. 이같이 빅 데이터는 정치, 사회, 경제 , 문화, 과학기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하며 그 중요성이 부각되고 있다. 세계경제포럼은 2012년에 떠오르는 10대 기술 중 첫 번째로 빅 데이터 기술을 선정했으며 우리나라의 지식경제부 R&D 전략기획단은 IT 10대 핵심기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정하는 등 최근 세계는 빅 데이터를 주목하고 있다.
빅 데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 보다 정확하게 예측하고 효율적으로 작동하도록 정보를 제공하며 개인화된 현대사회 구성원들에게 있어서 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석 가능케 하며, 과거에는 불가능했던 기술을 진일보시켰다. 이에 빅 데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학기술과 같은 전 영역에 걸쳐 그 중요성이 부각되고 있다. 정치 및 사회분야로는 2008년 미국 대통령 선거, 대한민국 제19대 총선, 경제 및 경영분야에는 아마존닷컴의 추천상품 표시, 구글 및 페이스 북의 맞춤형 광고에 쓰인다. 스포츠 분야에는 과학 및 카메라 기술의 발달로 더욱 정교한 데이터 수집이 가능하여 투구의 궤적 및 투수의 그립, 타구 방향, 야수의 움직임까지 잡아낼 수 있게 되어 메이저리그에서 데이터를 철저하게 분석하여 오직 데이터를 기반으로 적재적소에 선수들을 배치하여 승률을 높이는 ‘머니볼 이론’으로 다른 종목 및 경영, 금융분야에서도 활용하고 있다.
생물학에서는 DNA, RNA, 단백질 서열 및 유전자들의 발견과 조절에 대한 데이터의 양이 급격히 증가하여 생명의 이해에 좀 더 가까이 가게 되었다. 의료분야에서는 의료기관별 진료방법, 효능, 비용 데이터를 분석하여 보다 효과적인 진료방법을 파악하고 데이터 공유로 전염병 발생과 같은 긴박한 순간에 빠른 의사결정을 할 수 있게 되었다. 그리고 기업경영과 마케팅 전략, 기상정보, 보안관리 등 모든 분야에 빅 데이터의 중요성은 더욱 커지고 있다. 하지만 빅 데이터는 수많은 개인들의 정보집합으로 사생활 침해나 데이터가 유출되지 않도록 해야 하는 문제점이 있다.
다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고 개인화된 현대사회 구성원마다 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석 가능케 하며, 과거에는 불가능했던 기술을 실현시키기도 한다. 이같이 빅 데이터는 정치, 사회, 경제 , 문화, 과학기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하며 그 중요성이 부각되고 있다. 세계경제포럼은 2012년에 떠오르는 10대 기술 중 첫 번째로 빅 데이터 기술을 선정했으며 우리나라의 지식경제부 R&D 전략기획단은 IT 10대 핵심기술 가운데 하나로 빅 데이터를 선정하는 등 최근 세계는 빅 데이터를 주목하고 있다.
빅 데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 보다 정확하게 예측하고 효율적으로 작동하도록 정보를 제공하며 개인화된 현대사회 구성원들에게 있어서 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석 가능케 하며, 과거에는 불가능했던 기술을 진일보시켰다. 이에 빅 데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학기술과 같은 전 영역에 걸쳐 그 중요성이 부각되고 있다. 정치 및 사회분야로는 2008년 미국 대통령 선거, 대한민국 제19대 총선, 경제 및 경영분야에는 아마존닷컴의 추천상품 표시, 구글 및 페이스 북의 맞춤형 광고에 쓰인다. 스포츠 분야에는 과학 및 카메라 기술의 발달로 더욱 정교한 데이터 수집이 가능하여 투구의 궤적 및 투수의 그립, 타구 방향, 야수의 움직임까지 잡아낼 수 있게 되어 메이저리그에서 데이터를 철저하게 분석하여 오직 데이터를 기반으로 적재적소에 선수들을 배치하여 승률을 높이는 ‘머니볼 이론’으로 다른 종목 및 경영, 금융분야에서도 활용하고 있다.
생물학에서는 DNA, RNA, 단백질 서열 및 유전자들의 발견과 조절에 대한 데이터의 양이 급격히 증가하여 생명의 이해에 좀 더 가까이 가게 되었다. 의료분야에서는 의료기관별 진료방법, 효능, 비용 데이터를 분석하여 보다 효과적인 진료방법을 파악하고 데이터 공유로 전염병 발생과 같은 긴박한 순간에 빠른 의사결정을 할 수 있게 되었다. 그리고 기업경영과 마케팅 전략, 기상정보, 보안관리 등 모든 분야에 빅 데이터의 중요성은 더욱 커지고 있다. 하지만 빅 데이터는 수많은 개인들의 정보집합으로 사생활 침해나 데이터가 유출되지 않도록 해야 하는 문제점이 있다.
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