양산시, 유동인구 통계 위한 딥러닝 모델 개발

영상촬영 기반 관광객 통계 서비스 시작
지역 대표 축제 등 행사 방문객 분석 기대

양산시가 딥러닝 기술을 적용한 ‘유동인구 딥러닝 모델’을 개발했다.

22일 시에 따르면 이번에 개발된 모델은 시와 지역내 IT기술 대학생 2명을 선발해 추진한 결과로 공공·민간에서 일반적으로 설치한 CCTV 영상을 모두 분석할 수 있다.

이 유동인구 딥러닝 모델은 컴퓨터 스스로 영상 속 보행하는 사람을 자동으로 추적·계수해 유동인구 통계가 자동으로 산출되는 인공지능 프로그램이다.

특히 학습데이터 구축은 정보통계과 청년인턴 사업을 통해 8:1의 경쟁률로 양산에 거주하는 대학생 2명을 선발했다.

이 들은 시와 함께 양산 E-마트 정문 앞, 통도사, 통도사 무풍한송로, 황산문화체육공원, 시립어린이집 등 4만 420명의 다양한 모습의 사람 학습데이터를 구축했다.

구축한 학습데이터는 누구나 활용할 수 있도록 지난달 22일 행정안전부 공공데이터포털(data.go.kr)에 개방됐다.

개발된 모델은 양산천 둔치일대 건강걷기 등 유동인구 데이터 분석을 시작으로 지역 대표인 삽량문화 축전과 웅상회야제, 건강 걷기대회 등 불특정 다수가 참여하는 축제·행사의 방문객 분석도 가능할 것으로 기대된다.

시 관계자는 “이 사업은 지역내 청년들과 딥러닝 IT기술 공유로 정보화 분야 공공일자리 창출과 유동인구 모델 개발 등 두 마리 토끼를 잡은 사업”이라며 “앞으로조 최신 IT사업을 청년들과 함께 추진될 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다.

손인준기자 sonij@gnnews.co.kr

양산시가 딥러닝 기술을 적용한 (좌측부터 물금읍 남양산역, 물금읍 새실공원, 양주동 주공7차 산책로) 유동인구 분석 화면, 사진제공-양산시

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